Metadata คือ คำอธิบายข้อมูลที่ใช้ทำความเข้าใจชุดข้อมูลทั้งกระบวนการเชิงธุรกิจ และเชิงเทคโนโลยีสารสนเทศ เช่น ประเภทข้อมูล (Data Type) ชื่อชุดข้อมูล (Titles) คำสำคัญ (Tag) วัตถุประสงค์ (Objective) รูปแบบการเก็บข้อมูล (Data Format) เจ้าของข้อมูล (Data Owner) ลำดับชั้นความลับ (Data Classification) เป็นต้น
ความสำคัญของ Metadata คือ การมีคำอธิบายในแต่ละชุดข้อมูล ทำให้ผู้ใช้งานมีความเข้าใจในชุดข้อมูล โดยไม่จำเป็นต้องติดต่อไปที่เจ้าของข้อมูล หรือฝ่าย IT เพื่อสอบถามรายละเอียด นอกจากนี้ บริกรข้อมูลยังสามารถใช้กระบวนการนี้เพื่อตรวจสอบความซ้ำซ้อนของการเก็บข้อมูลแต่ละชุดได้อีกด้วย
Metadata แตกต่างจากพจนานุกรมข้อมูล หรือ Data Dictionary ตรงที่วัตถุประสงค์ของการมี Metadata เพื่ออธิบายให้ผู้ใช้งานเข้าใจตัวชุดข้อมูล ในขณะที่วัตถุประสงค์ของ Data Dictionary เพื่ออธิบายทีมฝั่ง IT เพื่อให้เข้าใจโครงสร้างของข้อมูล โดย Data Dictionary จะมีการเก็บข้อมูล ชนิดของข้อมูล (Data Type) จำนวนความยาวของข้อมูลที่มีได้มากสุด (Data Length) ค่าเริ่มต้น (Default Value) ความหมายของ Column นั้น ๆ ตัวอย่างข้อมูล เป็นต้น ดังนั้น Data Dictionary จะมีมุมมองที่ลงลึกในระดับ Field ในขณะที่ Metadata จะมองในภาพรวมของชุดข้อมูล
กระบวนการจัดทำ Metadata มิได้มีความยุ่งยาก เพราะมี Template ของ Metadata ที่เป็นมาตรฐานสากล แต่ต้องมีการเขียน Workflow ที่ชัด ระบุบทบาทหน้าที่ของผู้เกี่ยวข้อง ใครเป็นคนจัดทำ ทำที่ระบบไหน หรือสามารถค้นหา Metadata ได้ที่ใด ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Data Governance ดังนั้น หาก Policy ไม่เข้มแข็ง และ Procedure ไม่ชัดเจน ก็ยากที่จะทำให้เกิด Metadata ขึ้นมาได้
Comments