ยุคนี้ก็ต้องบอกว่าตำแหน่ง AI Engineer มาแรงมาก จนน้องๆ หลายคนเริ่มพิจารณาตำแหน่งงาน ว่าจะทำงานเป็น Data Scientist หรือ AI Engineer ดี
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับใครที่สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Science หรือ Computer Engineer อาจจะเกิดความสับสน เพราะสามารถเป็นได้ทั้ง Data Scientist และ AI Engineer เลย
ก่อนอื่น เราดูที่วุฒิการศึกษาก่อนนะคะ AI Engineer จะเป็นสาย Computer ค่ะ ตรงสายสุดคือ Computer Science เพราะเป็นสาย Software มากกว่า แต่ Computer Engineer ก็สามารถเป็นได้ ตราบใดก็ตามที่มี Coding Skill แล เข้าใจกระบวนการในการพัฒนา Software
อย่างไรก็ตาม การเป็น AI Engineer ต่างจาก Prompt Engineer เพราะ AI Engineer คือ สร้าง AI ไม่ใช่ประยุกต์ใช้ AI การเป็น AI Engineer จึงคล้ายกับ Software Engineer และ ML Engineer มากกว่า ในขณะที่ Prompt Engineer จะเป็น Super AI User มากกว่า โดยทำหน้าที่ในการเขียน Prompt เพื่อเรียกใช้งาน AI
องค์กรที่จะต้องมีการจ้าง AI Engineer คือ องค์กรที่จะมีการพัฒนา AI เอง ซึ่งหาได้ค่อนข้างยากในประเทศไทย ต้องเป็นองค์กรที่เน้น Tech มากๆ เช่น ธนาคาร หรือ Tech Company อย่างเช่นที่ Coraline ก็มีตำแหน่ง AI Engineer แยกออกมาจากตำแหน่ง Data Scientist และทำงานต่างกันโดยสิ้นเชิง
ส่วน Data Scientist คือ การสร้าง Model จากข้อมูล ดังนั้นองค์กรที่ต้องมีสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ของข้อมูล ก็จะใช้บริการ Data Scientist ซึ่งรูปแบบงาน จะไปทาง Business มากกว่า AI Engineer ดังนั้น งานของ Data Scientist จะ คล้ายกับ Data Analyst มากกว่า ต่างกันตรงที่ Data Analyst จะเน้นวิเคราะห์ที่ไม่ต้องสร้างแบบจำลองเชิงลึก
โดยสรุปแล้ว รูปแบบการทำงาน AI Engineer จะไปสายเทคนิคมากกว่า Data Scientist ในขณะที่ Data Scientist สามารถเติบโตไปได้ทั้งสายเทคนิค และ Business
ตำแหน่งไหนดีกว่ากัน ต้องถามว่า ปัจจัยอะไรที่สิ่งที่ทำให้ลังเล เพราะคำตอบขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ความชอบ ความถนัด หรือมองที่ carrer path
ส่วนความต้องการในตลาด ก็เป็นไปตามเทรนด์ หรือกระแสด้านเทคโนโลยี ซึ่งมันจะมีการเปลี่ยนแปลงเป็นไปตามวัฏจักรการพัฒนาของเทคโนโลยี ดังนั้น การเลือกสายอาชีพ ให้เลือกจากความถนัด และความชอบของตัวเองเป็นหลัก เพราะถ้าเราทำในสิ่งที่เราถนัดจริงๆ เราจะทำมันได้ดี และสนุกกับการทำงาน ซึ่งจะเป็นผลดีต่อการเติบโตในสายงานของตัวเองต่อไป
コメント