หลายองค์กร กำลังมองหา Data Scientist, Data Engineer และ Data Analyst ทั้งๆ ที่ยังไม่สามารถกำหนดเป้าหมายของการมีทีมงานได้
เหตุการณ์นี้เกิดขึ้น อาจเป็นเพราะบางองค์กรเชื่อว่า หากได้ทีมงานเข้ามาแล้ว ทีมงานจะสามารถบอกได้เองว่าจะต้องทำอะไรต่อ
เป็นความเข้าใจที่ไม่ถูกต้องซะทีเดียว เพราะทีมงานก็คือทีมงาน มิใช่ผู้บริหาร และ Data Expert มีหน้าที่สร้าง Data Product มิได้มีหน้าที่วางกลยุทธขององค์กร
ดังนี้ ก่อนจะมี Data Expert Team องค์กรจะต้องตอบคำถามเหล่านี้ให้ได้ก่อน ได้แก่
1. WHY DO YOU NEED A DATA TEAM?
ทำไมต้องมีทีมงานด้าน Data หน้าที่ของพวกเขาคืออะไร และคุณสมบัติในแต่ละตำแหน่งคืออะไร
สิ่งที่สำคัญก็คือ การจะมีทีมงาน จะต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ในระดับ Senior อย่างน้อย 1 คน ในตำแหน่งนั้นๆ เสียก่อน เพราะหากจ้าง Junior เข้ามาทำงานโดยไม่มีพี่เลี้ยง สุดท้ายแล้ว จะไม่มีใครที่สามารถประเมินผลลัพธ์ของงานนั้นๆ ได้
2. ARE THERE CONCRETE GOALS FOR THEM TO WORK TOWARDS, OR DO YOU WANT TO APPEASE YOUR INVESTOR ?
การมีทีมงาน เพื่อให้ทีมงานทำงานอย่างต่อเนื่อง หรือ แค่ต้องการมีตำแหน่งงานนี้ เพื่อสร้างภาพลักษณ์ให้องค์กร
3. WHAT DO YOU EXPECT THEM TO DO IN A YEAR?
ในแต่ละปี มีความคาดหวังอย่างไร ให้ทีมงานนั้นๆ เพราะการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดขององค์กร คือ การลงทุนด้านทรัพยากรบุคคล ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการประเมินปริมาณที่จะมี และความละเอียดอ่อนของโครงการ ก่อนที่จะมีการวางผังโครงสร้างทรัพยากรบุคคลของบริษัท แต่หากไม่สามารถตอบคำถามได้ว่า แต่ละปีจะมีโครงการใดให้ทีมงานทำบ้าง ก็จะถือว่า ยังไม่มีการวางแผนในการสร้างทีมงานที่ดี
แม้ว่าโครงการ Big Data การทำ Digital Transformation และการพัฒนา AI จะเป็นเรื่องที่จำเป็น และเป็นโครงการขนาดใหญ่ แต่ความเป็นจริง โครงการเหล่านี้ เป็นโครงการประเภท Project Base ที่พัฒนาเพียงครั้งเดียว (ที่เหลือจะเป็นการบำรุงรักษา) ดังนั้น หากองค์กรไม่มีนโยบายที่จะต้องทำโครงการประเภทนี้อย่างต่อเนื่อง การลงทุนด้านทรัพยากรบุคคลโดยไร้ซึ่งเป้าหมายที่ชัดเจน อาจจะเป็นการวางกลยุทธที่ผิดพลาดก็เป็นได้
แม้จะไม่มี Data Expert Team แบบนั่งประจำ ก็สามารถทำโครงการ Big Data ได้ โดยการจ้างทีมงานแบบ Outsource ซึ่งไม่ต่างอะไรกับการทำโครงการในรูปแบบอื่นๆ อีกทั้งยังเป็นการช่วยลดความเสี่ยงในการดำเนินโครงการ และอาจใช้เวลาในการดำเนินโครงการสั้นกว่าอีกด้วย
