4 เหตุผลที่หลายองค์กรล้มเหลวในการทำ Data Governance
เมื่อ Data Governance เป็นสิ่งจำเป็นที่ทุกองค์กรต้องทำ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรไม่ประสบความสำเร็จในการผลักด้านโครงการ Data Governance
5 สิ่งที่บ่งบอกว่าเป็นองค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
Trend ยุคนี้ หลาย ๆ องค์กร ต้องการเป็น Data-Driven Organization หรือเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
5 สิ่งที่จะได้จากการทำ Data Governance
หลายคนคิดว่าโครงการ Data Governance เป็นการเขียนนโยบาย ส่งมอบเป็น Paper ที่จับต้องได้ยาก ความจริงแล้ว ผลลัพธ์จาก Data Governance...
กฎหมาย AI Act คืออะไร
กฎหมาย AI Act คือ กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมและกำกับดูแลการพัฒนาและใช้งาน AI ในสหภาพยุโรป (EU)
Prompt Engineer ทำอะไร อนาคตยังรุ่งไหม
Prompt engineering คือ แนวปฏิบัติในการออกแบบ และปรับแต่งคำถามหรือคำสั่ง (prompt) เพื่อทำให้การตอบสนองจาก AI ตอบโจทย์การใช้งานมากที่สุด กล่าว
Data Governance กับ Master Data Management ต่างกันอย่างไร
Data Governance คือ การกำหนดสิทธิ หน้าที่ และความรับผิดชอบของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการบริหารจัดการข้อมูลทุกขั้นตอนเพื่อให้การได้มาและการน...
เปรียบเทียบ "การสร้างทีมภายในองค์กร" และ "การจ้าง Outsource" เพื่อทำโครงการ Data
เปรียบเทียบ "การสร้างทีมภายในองค์กร" และ "การจ้าง Outsource" เพื่อทำโครงการ Data
โครงการ Big Data แตกต่างจากโครงการ IT ทั่วไปอย่างไร
เหตุผลที่โครงการ Big Data มีอัตราความสำเร็จต่ำกว่าโครงการ IT อื่นๆ ก็เป็นเพราะโครงการ Big Data ไม่เหมือนโครงการ IT ทั่วไป