การสร้าง LLM ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลภายในขององค์กร
เราอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ ChatGPT หรือ Gemini ในการค้นหาข้อมูล เขียนรายงาน หรือเป็นตัวช่วยเราในการแปลภาษา โดยหลักการแล้ว ตัว LLM...
การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูล (Data Schema) ใน Power BI
Power BI เป็นโปรแกรม BI หรือ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่พัฒนาโดย Microsoft ที่ให้คุณสร้างกระดานแสดงผลและรายงานแบบโต้ตอบได้ง่าย ๆ ซึ่ง...
มิติคุณภาพข้อมูล Timeliness Data ที่หลายองค์กรละเลย
ความเป็นปัจจุบัน หรือ Timeliness อ้างอิงจากสำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) สพร. หรือ DGA คือ “ข้อมูลเป็นปัจจุบันทันสมัยเพียงพอต่อ
ความแตกต่างระหว่าง Digitization และ Digital Transformation
Digital ในศัพท์บัญญัติคือ เชิงเลขในทฤษฎีข้อมูลหรือระบบข้อมูลเป็นวิธีแทนความหมายของข้อมูล หรือชิ้นงานต่างๆในรูปแบบของตัวเลขโดยเฉพาะเลขฐานส...
CIO CDO และ CTO ต่างกันอย่างไร
จากกระแสด้าน Digital ทำให้หลายองค์กรมีการปรับตัว จนเกิดเป็นตำแหน่งในระดับผู้บริหารเกิดใหม่หลายตำแหน่ง หนึ่งในนั้นคือ CIO หรือ Chief...
Data Analyst ต่างกับ BI Developer อย่างไร?
Data Analyst ต่างกับ BI Developer อย่างไร?
ETL Developer ต่างกับ Data Engineer อย่างไร?
ETL Developer ต่างกับ Data Engineer อย่างไร?
โครงการ Data Analytics แบบไหน ที่ต้องใช้ Developer
โครงการ Data Analytics แบบไหน ที่ต้องใช้ Developer
4 Levels of Data Analytics
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นจะแบ่งออกเป็น 4 ระดับดังนี้ 1. Descriptive 2. Diagnostic 3. Predictive 4. Prescriptive
ช่องว่างระหว่าง Generation ของ Data Engineer
ช่องว่างของ Data Engineer เป็นเรื่องใหญ่มากเพราะ Data Management ต้องเกิดก่อนที่จะนำไป Analytics และควรเกิดก่อนที่จะมี Application ด้วยซ้ำไป