เมื่อ ... ยังไม่เห็นประโยชน์ของ Big Data
เพราะเทคโนโลยี Big Data และ Data Science เพิ่งถูกใช้อย่างแพร่หลายในไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้เกิดช่องว่างในด้านต่างๆ ทั้งด้านการศึกษา...
Data Understanding ขั้นตอนที่หลายคนมองข้าม
ใน Process ของการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ การทำ Data Science นั้น Data Understanding เป็นขั้นตอนที่ 2 ต่อจาก Business Understanding...
Classification ต่างกับ Regression อย่างไร
Classification และ Regression ต่างเป็น Model ประเภท Supervised Model เหมือนกัน ซึ่ง Model ประเภทนี้จำเป็นต้องมี Target หรือ...
Classification ต่างกับ Clustering อย่างไร?
Classification และ Clustering เป็น Model ที่ใช้เพื่อจัดกลุ่มของข้อมูล แต่มีแนวทางในการใช้งาน และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง...
การเรียน vs การทำงานจริงของ Data Scientist
สาขาการเรียนในแต่ละสาขา จะมีลักษณะที่คล้ายกัน คือ มีวิชาเรียนมากกว่า 1 วิชา ซึ่งเป็นไปได้ว่า อาจารย์สอนในแต่ละวิชาที่ไม่ใช่คนเดียวกัน...
Data Science Process Cycle
บทความนี้นำเสนอขั้นตอนการทำ Data Science ฉบับย่อ เพื่อให้เห็นถึงภาพรวมในการทำงานทั้งหมด สิ่งที่ต้องเข้าใจในภาพนี้ คือ...
Output หรือ ผลลัพธ์ของ Data Science คืออะไร?
Data Science เป็นศาสตร์ใหม่ ที่ถูกพูดถึงกันมาก จนหลายคนบอกว่า Data Science เป็น Buzzword หรือเป็นคำฮิตที่ได้ยินบ่อยจนชินไปเสียแล้ว...
"การตีโจทย์" เป็นปัญหา Basic ของ Data Scientist
Data Scientist ถือเป็นอาชีพใหม่ที่มาแรงในบ้านเรา นั่นทำให้เกิดคอร์สสอนให้เป็น Data Scientist มากมาย ที่ในรูปแบบออนไลน์...
ทำไม Data Science จึงเป็นกุญแจสำคัญของ Startup
คำว่า Startup เป็น Buzz word หรือ เป็นคำที่ได้ยินจนคุ้นหูในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา ซึ่งแนวทางส่วนใหญ่จะเป็นเรื่องเทคโนโลยี...
Data Science ไม่ได้มีแค่ Machine Learning
ตามทฤษฎีแล้ว Data Science คือ กระบวนการในการหาความสัมพันธ์ของข้อมูล ที่ต้องใช้หลักคณิตศาสตร์ต่างๆ หากเราอ่านแค่นี้ อาจจะยังไม่เห็นภาพ...