

“ใคร” คือ ลูกค้าของ Coraline
บริการของ Coraline ประกอบไปด้วย

Generative AI สร้าง Value ให้องค์กรได้แค่ 10%
อ้างอิงจากการบรรยายโดย คุณนริศ สถาผลเดชา ประธานกลุ่ม บริหารจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ของ TTB ได้กล่าวในงาน Databricks Data

การสร้าง LLM ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลภายในขององค์กร
เราอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ ChatGPT หรือ Gemini ในการค้นหาข้อมูล เขียนรายงาน หรือเป็นตัวช่วยเราในการแปลภาษา โดยหลักการแล้ว ตัว LLM...


Data Analytics คืออะไร ? ธุรกิจทำแล้วได้อะไร ?
Data Analytics คือ กระบวนการนำข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้รวบรวมมา นำมาวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้ม เพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลเชิงลึก...


Data Canvas ตัวช่วยประเมินความพร้อมก่อนดำเนินโครงการ Data Analytics
จากการรายงานของ Gartner พบว่า โครงการ Data Analytics กว่า 80% โครงการ ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องมาจากความไม่พร้อมของข้อมูล...


ปัจจัยที่ทำให้โครงการ Data Analytics ประสบความสำเร็จ
จากรายงานของ Gartner พบว่าโครงการ Data Analytics ส่วนใหญ่ไม่ประสบความสำเร็จ โดยเหตุผลส่วนใหญ่คือ Model ที่ได้รับการพัฒนานั้นไม่สามารถนำไป...


5 ตัวอย่างโครงการ Data Analytics ของจริง!
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data คือ โครงการที่มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ มีความหลากหลายของข้อมูล และมีการนำมาสร้างเป็นระบบ...


ความเข้าใจผิด ในการพัฒนาโครงการ Data Analytics
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data แบ่งออกเป็น 2 รูปแบบ คือ 1. โครงการที่ไม่มีการขึ้นเป็น Data Platform โดยการพัฒนาโครงการจะเป็นการนำข...


การวาง Roadmap ด้าน Big Data เป็นสิ่งที่สำคัญเพื่อผลักดันให้เกิด Data-Driven Business
Roadmap เป็นแนวทางที่ทำให้โครงการแต่ละโครงการมีความเชื่อมโยงและต่อเนื่องกัน โดยส่วนใหญ่จะวาง Roadmap ในกรอบระยะเวลา 3-5 ปี ตัวอย่างการวาง...


4 เรื่อง ที่ทำให้โครงการ Data Analytics ไม่สำเร็จ
การทำ Data Analytics ช่วยขยายโอกาสทางธุรกิจได้อย่างมหาศาล เช่น พัฒนา Customer Experience, ต่อยอดการขายทั้ง Cross-Selling, Upselling...