Generative AI สร้าง Value ให้องค์กรได้แค่ 10%
อ้างอิงจากการบรรยายโดย คุณนริศ สถาผลเดชา ประธานกลุ่ม บริหารจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ของ TTB ได้กล่าวในงาน Databricks Data
4 เหตุผลที่หลายองค์กรล้มเหลวในการทำ Data Governance
เมื่อ Data Governance เป็นสิ่งจำเป็นที่ทุกองค์กรต้องทำ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรไม่ประสบความสำเร็จในการผลักด้านโครงการ Data Governance
5 สิ่งที่บ่งบอกว่าเป็นองค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
Trend ยุคนี้ หลาย ๆ องค์กร ต้องการเป็น Data-Driven Organization หรือเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
5 ปัญหาที่บ่งบอกว่า องค์กรของคุณขาด Data Governance
ไม่มีตำแหน่ง หรือ บทบาทของ Data Steward หรือบริกรข้อมูลในองค์กร เวลาจะขอข้อมูลต้องไปขอที่ IT โดยที่ไม่รู้ว่าแท้จริงแล้วฝ่ายไหนเป็นเจ้าของ...
5 ปัญหาที่บ่งบอกว่า องค์กรของคุณขาด Data Management
มีข้อมูลกระจัดกระจายหลายแหล่ง เวลาจะใช้งานต้อง Export เป็น Excel มา Process ที่คอมพิวเตอร์ของคนใช้งาน ไม่มีการจัดทำ Master Data...
หน้าที่ของ Data Engineer ต่อการสร้าง Business Intelligence (BI) Dashboard
Data Engineer มีบทบาทสำคัญและจำเป็นในหลายกรณีของการสร้าง Business Intelligence (BI) Dashboard โดยเฉพาะในโครงการที่มีความซับซ้อนสูงหรือมีป...
การสร้าง Business Intelligence (BI) Dashboard
Business Intelligence (BI) Dashboard คือเครื่องมือที่ใช้ในการแสดงผลข้อมูลที่ได้จากการรวบรวม วิเคราะห์ และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค...
การสร้าง LLM ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลภายในขององค์กร
เราอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ ChatGPT หรือ Gemini ในการค้นหาข้อมูล เขียนรายงาน หรือเป็นตัวช่วยเราในการแปลภาษา โดยหลักการแล้ว ตัว LLM...
Business Requirement Gathering ต้องทำอะไร?
การเก็บความต้องการทางธุรกิจ (Business Requirement Gathering) เป็นส่วนงานที่สำคัญ และเป็นเหมือนกับฐานที่มั่นของโครงการพัฒนาทางด้านเทคโนโลย...
ความแตกต่างระหว่าง Traditional AI และ Generative AI
Traditional AI คือ ระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลและตัดสินใจหรือคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น ๆ โดยที่ไม่สามารถสร้างอะไรใหม่ได้...