
Data Governance กับ AI Governance ต่างกันอย่างไร
Data Governance คือ การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และทำให้เกิดมาตรฐานในชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแลมีความพร้อมใช้


Data Owner, Data Controller, Data Subject ต่างกันอย่างไร
Data Controller กับ Data Subject เป็นตำแหน่งที่สำคัญในด้าน Data Privacy หรือ PDPA

Metadata มีไว้เพื่ออะไร
Metadata คือ คำอธิบายข้อมูลที่ใช้ทำความเข้าใจชุดข้อมูลทั้งกระบวนการเชิงธุรกิจ และเชิงเทคโนโลยีสารสนเทศ เช่น ประเภทข้อมูล (Data Type)

Data Steward ควรอยู่ Under ใคร
Data Steward ทำหน้าที่ผลักดัน และ Implement โครงการ Data Governance ซึ่งรวมไปถึง การตรวจสอบมาตรฐาน Data Quality, Data Security


เจ็บปวดกับโครงการ Data Governance ให้ Coraline ช่วย
ติดต่อ Coraline วันนี้ เพื่อให้ข้อมูลขององค์กรคุณได้รับการกำกับดูแลที่ดี แก้ปัญหาข้อมูลไม่มีคุณภาพ ไม่มีเจ้าของข้อมูล เกิดการหวงแหน


ความจำเป็นของ Data Catalog ในการจัดการข้อมูลขององค์กร
Data Catalog เป็นเครื่องมือในการทำบัญชีรายชื่อข้อมูลทำให้เราสามารถรู้ได้ว่า องค์กรเรามีข้อมูลอะไรเก็บที่ไหน และใครมีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล


AI Governance คืออะไร
AI Governance คือ การกำกับ AI กล่าวคือ ถ้าองค์กรไหนมีการสร้าง หรือนำ AI มาใช้งาน จะต้องมีกระบวนการต่าง ๆ ในการควบคุมการทำงานของ AI


ทำให้ข้อมูลมีคุณภาพต้องเริ่มต้นอย่างไร
ส่วนใหญ่ที่ข้อมูลไม่สะอาดก็เป็นเพราะกรอกข้อมูลไม่ถูกและมักจะทราบถึงปัญหาข้อมูลไม่มีคุณภาพก็เมื่อจำเป็นต้องนำข้อมูลไปใช้งาน


“ใคร” คือ ลูกค้าของ Coraline
บริการของ Coraline ประกอบไปด้วย


ทำ Data Governance อย่าทำเพื่อมี Policy แต่ไม่ปฏิบัติจริง
Data Governance คือ การกำกับดูแลข้อมูล ซึ่งเอกสารอ้างอิงส่วนใหญ่จะเขียนในเชิงทฤษฎี ทำให้ผู้ที่ศึกษาไม่สามารถออกแบบแนวทางในการนำไปปฏิบัติได้